츄리닝개발자

일반적으로 파이썬은 아나콘다를 설치후 jupyter notebook을 설치해 사용하는데 google에서 제공해주는 colab은 따로 설치가 필요없이 들어가서 실행이 가능한 웹 IDE이다. url: https://colab.research.google.com/

크롤링 - 데이터를 불러오는것 파싱 - 불러온 데이터에서 필요한 정보를 뽑아내는것 스크레핑 - 데이터를 수집하는 모든 작업, 크롤링보다 큰 범위의 용어이며 크롤링을 포함한다

conda env list로 아나콘다에서 가상환경을 보고 설정할 수 있다. mac은 터미널에서 실행시켜준다. 윈도우는 anaconda prompt conda activate 해당 프로젝트명을 적어주면 그 프로젝트로 터미널을 실행가능하다. pip install 원하는 외부라이브러리이름 pip list: 설치된 리스트를 보고싶을때 pip list --format=freeze > requirements.txt: 뽑은 리스트를 텍스트파일로 저장 pip install -r 텍스트 파일명 conda create -n test: test라는 이름의 가상환경을 만든다

# 함수 f스트링을 이용해서 함수의 값을 손쉽게 처리할 수 있다. def printSumAvg(x,y,z): """ 세개의 숫자를 받아 합계와 평균을 출력하는 함수 """ sum = x + y + z avg = sum / 3 print(f"합계 : {sum} 평균 : {avg}") printSumAvg(10, 20, 30) # tuple - 시퀀스 자료형 - 수정, 추가, 삭제가 가능하지 않은 리스트 - 그래서 메모리 사용이 효율적이고 읽기만 가능해서 데이터 손실위험이 적다. 리스트는 [ ]를 사용하는데 튜플은 ( ) 혹은 아무것도 안쓰고 ,로 1,2,3,4 이렇게 넣어줄 수 있다. 튜플 = (데이터, 데이터, 데이터) 튜플 = 데이터, 데이터, 데이터 한개씩만 넣을려면 데이터, 이렇게 뒤에 , 를 넣어..

venv라는 모듈을 이용한다. VS Code의 터미널에서 python3 -m venv myvenv라고 명령어를 쳐준다. (myvenv는 가상환경의 이름이다.) 활성화를 할려면 터미널에 source ./myvenv/bin/activate라고 입력해준다. 그러면 터미널 앞에 (myvenv)라고 추가되는데 그 가상환경 안에서 명령어를 수행하고 있다는 것이다. 나오기위해서는 deactivate라고 명령어를 써준다. pip list: 가상환경안에 설치된 패키지를 리스트로 보여준다. pip install 패키지명: 패지키명의 패키지를 설치해준다.

1. Pycharm 터미널 2. conda env list 가상환경 리스트 확인 3. 가상환경 활성화 > pip install ipykernel 4. python -m ipykernel install --user --name 가상환경 이름 --display-name 커널 이름 5. Jupyter notebok 실행 6. 실행 예시 파이참 terminal은 일반 터미널에서 conda activate '프로젝트명'하면 똑같이된다. 이 상태에서 jupyter notebook이라고 명령어를 치면 주피터노트북이 실행이되는데 (주피터노트북은 anaconda를 설치할때 자동으로 설치가된다.) 주피터 노트북에서 kernel을 사용하기 위해서 pip install ipykernel을 명령해 kernel을 설치해야한다. ..

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